EXPERTISE — MÉTHODOLOGIE D’INTERVENTION

Vous décrivez le test. L’IA écrit le code. Vous gardez la main.

Avec Hapitest, vous partez d’un prompt de test en langage naturel. L’IA clarifie le scénario, génère le test, produit du code Playwright standard et le rend accessible, modifiable et exportable en Python. Pas de boîte noire, pas de dépendance propriétaire : vous pilotez, l’IA exécute. La méthodologie couvre les trois familles Hapitest : test fonctionnel E2E, SRE et cybersécurité.

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Comment ça se passe, en cinq étapes.

Cartographier votre application

L’IA explore votre application et en dresse la carte : parcours utilisateurs, serveurs, flux tiers, tags marketing et dépendances critiques. Vous identifiez immédiatement les zones à couvrir, les parcours sensibles et les points déjà fragiles.

Rédiger le prompt de test

Vous écrivez ce que le test doit vérifier sous forme de prompt : ajouter un produit au panier, payer avec une carte de test, vérifier qu’un pixel se déclenche. L’IA améliore le scénario, précise les étapes et prépare les assertions. Aucun code n’est nécessaire pour démarrer.

Générer un test exécutable

L’IA transforme votre description en test Playwright déterministe, lisible et prêt à tourner. En quelques secondes, vous obtenez un scénario automatisé là où il fallait auparavant plusieurs heures de développement.

Accéder au code et le modifier

Le code des tests générés reste accessible. Vous pouvez le consulter, le télécharger, l’ajuster à la main ou l’intégrer dans vos pipelines CI/CD. Le mode prompt de test accélère la création ; le mode code donne la main aux profils techniques. Les tests nécessitant un accès au code source applicatif ou à l’infrastructure interne sont cadrés sur mesure avec nos équipes.

Exécuter, diagnostiquer, maintenir

Les tests tournent en continu, en parallèle, à chaque mise en ligne ou selon vos cycles de livraison. Chaque échec est documenté par une vidéo, des logs et une trace. L’IA analyse la cause probable, propose une correction et vous gardez la validation finale.

PREUVE PAR LE CODE

Du prompt au test Playwright Python.

Exemple de test généré par l’IA, lisible par vos équipes et exportable en Python. Le code n’est pas une capture : il se copie, se relit et se modifie.

Le scénario couvre un parcours e-commerce concret : ajout au panier, paiement avec carte de test Stripe et vérification du pixel Meta par interception réseau.

Test généré panier_paiement_pixel.py

Playwright Python

# panier_paiement_pixel.py
from playwright.sync_api import Page, expect
def test_achat_ecommerce_panier_paiement_pixel(page: Page):
    # 1. Attend le déclenchement du pixel Meta avant la navigation
    with page.expect_request(# panier_paiement_pixel.py
from playwright.sync_api import Page, expect

def test_achat_ecommerce_panier_paiement_pixel(page: Page):
    # 1. Attend le déclenchement du pixel Meta avant la navigation
    with page.expect_request(
        lambda req: "facebook.com/tr" in req.url and "ev=Purchase" in req.url
    ) as meta_pixel_request:
        # 2. Ouvre la fiche produit et ajoute au panier
        page.goto("/produits/casque-audio-x200")
        page.get_by_role("button", name="Ajouter au panier").click()
        expect(page.get_by_test_id("cart-count")).to_have_text("1")

        # 3. Passe au paiement
        page.get_by_role("link", name="Voir le panier").click()
        page.get_by_role("button", name="Passer commande").click()

        # 4. Renseigne la carte de test Stripe
        card_frame = page.frame_locator('iframe[name^="__privateStripeFrame"]')
        card_frame.get_by_placeholder("Numéro de carte").fill("4242 4242 4242 4242")
        card_frame.get_by_placeholder("MM / AA").fill("12 / 34")
        card_frame.get_by_placeholder("CVC").fill("123")

        # 5. Valide le paiement
        page.get_by_role("button", name="Payer 199,00 €").click()

        # 6. Confirme la page de succès
        expect(
            page.get_by_role("heading", name="Merci pour votre commande")
        ).to_be_visible()

    # 7. Vérifie que le pixel Meta « Purchase » s’est déclenché
    pixel_request = meta_pixel_request.value
    assert "ev=Purchase" in pixel_request.url

Vous gardez la main, toujours.

Le code est à vous

Les tests générés sont standards, lisibles, téléchargeables et exportables. Vous pouvez les reprendre, les versionner ou les intégrer ailleurs sans dépendre d’un format propriétaire. Il s’agit du code de test, pas du code source de votre application.

Deux modes, un seul outil

Les profils métier rédigent le prompt de test en langage naturel. Les profils techniques accèdent au code, l’éditent et l’intègrent à leurs workflows. Le même test reste compréhensible par tous.

Maintenance assistée par l’IA

Quand un test casse, l’IA identifie la cause probable : timing, sélecteur, composant non rendu, changement d’interface. Elle propose une correction, relance le test et vous laisse valider.

LE PRINCIPE

L’IA fait le travail. Vous gardez le contrôle.

Hapitest ne cherche pas à vous enfermer dans un outil. La plateforme vous rend plus autonome : l’IA cartographie, génère, exécute et maintient les tests ; vos équipes décident, relisent, modifient et récupèrent le code quand elles le souhaitent. En self-service, Hapitest teste les parcours exposés et observables sans accès au code source applicatif ; les besoins white-box, dépôt ou infrastructure interne sont cadrés sur mesure avec nos équipes.

POUR QUI

Pensée pour les équipes qui veulent aller vite sans perdre la main.

La méthodologie s’adresse aux CTO et équipes techniques qui veulent construire une couverture de test sans mobiliser des semaines de développement, aux scale-ups sans équipe QA dédiée, et aux DSI qui exigent que les tests restent standards, lisibles et récupérables.

PREMIER TEST

Générez votre premier test en quelques minutes.

Rédigez un prompt de test, laissez l’IA écrire le scénario, puis récupérez le code Playwright standard, exportable en Python. Sans engagement.

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