Un ingénieur logiciel expérimenté a publié ces dernières semaines une série d'applications open source gratuites qui reproduisent les fonctions de base de Photoshop, puis de Word, Excel et PowerPoint. Treize applications au total, développées avec l'aide de l'IA et sous sa supervision. Le projet impressionne par sa vitesse et illustre ce que l'IA change dans l'économie du logiciel : un développeur seul peut désormais produire ce qui demandait autrefois des équipes entières. Son créateur insiste d'ailleurs sur son expertise et rejette l'étiquette de vibe codeur qui empilerait les requêtes en espérant un résultat. Les limites sont pourtant connues. Les applications sont encore en développement et ne sont pas prêtes à remplacer des logiciels établis. Leur installation demande du temps et des compétences. Des réserves sont exprimées sur la sécurité, la confidentialité et la viabilité dans la durée. Et un spécialiste rappelle qu'une solution rapide conçue pour un usage personnel peut devenir un problème juridique dès qu'elle est largement diffusée. C'est là que se joue la vraie question. Générer un logiciel est devenu rapide. Prouver qu'il fonctionne correctement dans tous les cas d'usage, qu'il ouvre fidèlement des fichiers produits ailleurs, qu'il ne régresse pas à chaque version et qu'il ne fait pas fuiter de données demande toujours un effort considérable. Un traitement de texte ou un tableur se juge sur des milliers de cas limites que personne ne teste à la main. Pour les entreprises tentées par ces alternatives, ou par la génération de leurs propres outils, le critère décisif n'est plus le coût de production. C'est la capacité à démontrer la qualité, version après version, avec des tests automatisés qui couvrent les usages réels. #VibeCoding #IAGenerative #OpenSource #QualiteLogicielle #TestingIA #QA #TestsAutomatises #Regression #Maintenance #CTO #DSI #ValidationContinue
